吡喹酮的发现与工业化合成途径

吡喹酮作为广谱抗寄生虫病药物,对人体主要血吸虫病都非常有效。目前它已成为世界上应用最为广泛,治疗血吸虫病和多种寄生虫病的首选药物。本文从吡喹酮在抗寄生虫类药物中的重要地位,阐述该药品被发现的过程及现代化、工业化的合成途径,以易于吡喹酮合成研究方向的正确发展,使其走向更加安全、环保及低成本的生产制造,以更加方便低廉的价格为世界人民的健康而服务。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

海洋多肽的提取纯化及生物活性研究进展

海洋生物是人类重要的食物来源，其中含有大量高质量的蛋白质。海洋多肽具有抗高血压、抗氧化、抗肿瘤等生物学功能，作为开发功能性食品和药品的来源具有巨大的潜力。本文介绍了近年来国内外利用化学水解法、酶水解法、微生物发酵法以及物理辅助提取法提取海洋多肽并采用色谱法、膜分离法将其分离纯化的相关技术，比较了它们之间的差异性，并对海洋多肽的血管紧张素转换酶（ACE）抑制活性、抗氧化活性和抗肿瘤活性等生物活性以及应用现状进行了综述。     

基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法

在海量数字档案智能挖掘中,以往使用的方法局限于简单的电子化数据,难以发现档案数据间的潜在逻辑,导致挖掘方法关联性不强.为此,本文设计了基于语义网的海量数字档案智能挖掘方法,利用电子资源聚合框架将数字档案资源聚合在一起,实现语义的关联,并在此基础上,构建具有知识关联网络的数字资源知识库,提供语义理解和资源共享,将知识库看作数据样本,通过决策树算法挖掘出用户所需的数据,返回给用户.实验结果表明,设计的基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法支持度和置信度更高,数据并发性更强,说明该挖掘方法的关联性更强,在实际应用中能够满足用户需求.     

高速公路桥梁基础施工的质量控制措施

在高速公路桥梁基础施工过程中,其施工质量不仅直接影响到桥梁的运行安全性,还影响着桥梁的使用寿命,以及人们的生命安全,因此,在进行高速公路桥梁基础施工时,要采取合理的措施对其施工质量进行控制。     

小功率脉冲激光-TIG电弧复合焊的电弧及熔池行为研究

利用小功率脉冲激光-TIG电弧复合焊在2mm厚度的不锈钢上进行堆焊,研究脉冲激光束(持续时间4 ms、峰值300 W、频率15 Hz)对电弧形态、熔池行为和焊缝成形的影响。结果表明,脉冲激光加入后,电弧中心高温区发生膨胀,并将电弧阳极斑点稳定在激光斑点处,TIG电压发生升高。当脉冲激光作用到熔池上时,熔池液态金属迅速向后方流动,熔池长度迅速增大;激光脉冲消失1ms后,熔池长度才开始逐渐减小,2 ms后液态金属向前回流,致使焊缝表面形成了鱼鳞纹,改善了焊缝表面成形。激光-TIG电弧复合焊的熔深是TIG焊的1.77倍,是激光焊熔深的2.6倍。而在相同熔深下,复合焊接速度比TIG焊提高了50%。